𝕭𝖗𝖊𝖊𝖟𝖊 𝕾𝖍𝖆𝖓𝖊 𝕭𝖑𝖔𝖌

NovelEnlightenGAN

This is what I've built. It's based on GAN.

Arcolinux & AwesomeWM

I'm using arcolinux with awesome desktop system.

Deep Learning

I'm reading this book and then writing down the notes.

Deep Learning Notebook

Here's the repository I co-contribute to with partners.

ArchLinux with i3wm

参考资料

Breeze Shane大约 19 分钟

碎碎念

参考资料

Breeze Shane大约 19 分钟

队列与循环队列

队列简称队，也是一种操作受限的线性表，只允许在表的一端进行插入，而在另一端进行删除。我们称向队列中插入元素为入队，从队列中删除元素为出队或离队。

对于队列有以下三个概念：

队首：允许删除的一端，又称队头。
队尾：允许插入的一端。
空队列：不含任何元素的空表。

考研中可直接使用的栈的基本操作

InitQueue(&Q): 初始化队列
QueueEmpty(Q): 判队列空
EnQueue(&Q, x): 入队
DeQueue(&Q, &x): 出队
GetHead(Q, &x): 读队首元素

Breeze Shane大约 7 分钟

栈

栈是只允许在一段进行插入或删除操作的线性表。

对于栈有以下三个概念：

栈顶：线性表允许进行插入删除操作的一端。
栈底：固定的、不允许插入删除操作的一端。
空栈：不含任何元素的空表。

栈的操作特性可以明显地概括为后进先出。

考研中可直接使用的栈的基本操作

InitStach(&S): 初始化一个空栈
StackEmpty(S): 判断栈是否为空
Push(&S, x): 入栈
Pop(&S, &x): 出栈
GetTop(S, &x): 读栈顶元素
DestroyStack(&S): 销毁栈

Breeze Shane大约 4 分钟

线性表

线性表是具有相同数据据类型的 $n (n \geq 0)$ 个数据元素的有限序列，其中 $n$ 为表长，当 $n = 0$ 时线性表是一个空表。

Breeze Shane大约 23 分钟

数据结构前置知识

基本概念

算法效率的度量是通过时间复杂度与空间复杂度两方面来描述的，使用的数学概念是函数渐近的界，详细信息去往算法基础。

时间复杂度

一个语句的频度是指该语句在算法中被重复执行的次数，而算法中所有语句的频度之和记为 $T (n)$ ，而算法中基本运算的频度与 $T (n)$ 同数量级，故通常采用算法中基本运算的频度 $f (n)$ 来分析算法的时间复杂度，故而算法时间复杂度记为 $T (n) = O (f (n))$ 。

Breeze Shane大约 2 分钟

算法基础

参考

Breeze Shane大约 4 分钟

𝕭𝖗𝖊𝖊𝖟𝖊 𝕾𝖍𝖆𝖓𝖊小于 1 分钟

ArchLinux with AwesomeWM

前言

这几次使用Linux系统的经历让我明白了一件事：用这用那别人帮你配好的系统，基本上都是刚用的时候好好的，到后面就直接G掉了，还远不如从一开始就自己配置自己搞起来。

所以现在我正式进军Arch Linux了！

因为绝大多数操作，在Manjaro、ArcoLinux这两个系统上其实大同小异，所以这篇就略去许多细节了，发现有什么缺的去前面的记录找找罢。

Breeze Shane大约 9 分钟

机器学习的GPU参数指南

参考资料

Breeze Shane大约 14 分钟

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